# Platform engineering za razvoj uz AI

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/hr/lessons/platforms/

Upotrijebite izmišljene ili odobrene informacije. Nemojte stavljati tajne podatke u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Objasniti kako AI mijenja krug korisnika platforme.
- Odrediti podržani postupak s kontrolama i putem za iznimke.
- Razlikovati predložak projekta od održavane mogućnosti platforme.

## Vježba
Osmislite jednu mogućnost platforme za internu web-uslugu. Odredite ulaze, izlaze, dopuštene identitete, provjere, reakciju na kvar i odgovornu osobu. Dodajte put nadogradnje postojećih usluga i postupak iznimke za zahtjev koji standardno rješenje ne može podržati.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s razlozima:

## Provjerite odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Načelo koje treba zadržati
AI agenti trebaju iste organizacijske granice kao developeri, uz sučelja kojima se mogu pouzdano služiti. Platforma mora održavati podržani postupak i nakon stvaranja projekta.

## Izvori
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Ovaj radni list podupire učenje. Njegovo dovršavanje samo po sebi ne odobrava produkcijsku promjenu.