# Válasszon modellt bizonyítékok alapján

Taiga Learning · Munkalap
https://taiga.training/hu/lessons/evaluate-models/

Kitalált vagy jóváhagyott információt használjon. Ne írjon titkokat ebbe a munkalapba.

## Tanulási célok
- Állítson össze kis értékelési feladatsort valós feladattípusokból.
- Válassza külön a modell minőségét az eszközök és a kontextus hatásától.
- Rögzítse, milyen változások esetén kell újraértékelni a döntést.

## Gyakorlat
Készítsen értékelőlapot három feladattípushoz: ismert hiba, kis funkció és a repozitár magyarázata. A modellek összehasonlítása előtt rögzítse az elfogadási feltételeket. Minden feladathoz adjon egy hibás esetet. Jegyezze fel a modell verzióját, a kontextust, az eszközjogosultságokat, a próbálkozásokat, a költséget és a review-ráfordítást.

## Az Ön válasza
- Helyzet és hatókör:
- Feltételezések és nyitott kérdések:
- Javasolt válasz vagy döntés, indoklással:

## Ellenőrizze a válaszát
| Állítás vagy feltétel | Bizonyíték vagy teszt | Eredmény vagy hiányosság | Felelős |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Következő teendő
- Teendő, felelős és dátum:
- Mikor vizsgálja felül ezt a választ?

## Megjegyzendő elv
Meghatározott feladathoz és környezethez válasszon modellt. Ha a modell, az eszközök vagy a követelmények változnak, ellenőrizze újra a döntést.

## Források
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Ez a munkalap a tanulást segíti. A kitöltése önmagában nem engedélyez éles módosítást.