# Modellek, kontextus és hibás válaszok

Taiga Learning · Munkalap
https://taiga.training/hu/lessons/models-context/

Kitalált vagy jóváhagyott információt használjon. Ne írjon titkokat ebbe a munkalapba.

## Tanulási célok
- Elkülöníteni a modell képességeit az aktuális tényekhez való hozzáférésétől.
- Felismerni, amikor egy hiányzó korlát megváltoztat egy egyébként hihető választ.
- Ellenőrizhető bizonyítékot kérni.

## Gyakorlat
Válasszon egy kis függvényt, amelyet ért. Használjon érzékeny információkat nem tartalmazó kódot.
1. Kérjen meg egy jóváhagyott AI-eszközt a függvény magyarázatára.
2. Adja meg a hívó kódot és egy sikertelen tesztet.
3. Kérje az eszközt a magyarázat felülvizsgálatára.
4. Rögzítse a megváltozott állítást és az azt megváltoztató bizonyítékot.
5. Rögzítse a fennmaradó bizonytalanságot.

## Az Ön válasza
- Helyzet és hatókör:
- Feltételezések és nyitott kérdések:
- Javasolt válasz vagy döntés, indoklással:

## Ellenőrizze a válaszát
| Állítás vagy feltétel | Bizonyíték vagy teszt | Eredmény vagy hiányosság | Felelős |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Következő teendő
- Teendő, felelős és dátum:
- Mikor vizsgálja felül ezt a választ?

## Megjegyzendő elv
A hasznos eredményhez képesség és helyes feladatinformáció is kell. A világos magyarázat nem igazolja, hogy a modell ellenőrizte a feltételezéseit.

## Források
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Ez a munkalap a tanulást segíti. A kitöltése önmagában nem engedélyez éles módosítást.