# Ukur sistem pengiriman perangkat lunak

Taiga Learning · Lembar kerja
https://taiga.training/id/lessons/delivery-metrics/

Gunakan informasi fiktif atau yang disetujui. Jangan masukkan secret dalam lembar kerja ini.

## Tujuan pembelajaran
- Bedakan kinerja pengiriman dari aktivitas pembuatan kode.
- Tafsirkan metrik berdasarkan definisi peristiwa dan cakupannya.
- Gunakan pengukuran untuk memilih perbaikan, bukan untuk membuat peringkat individu.

## Latihan
Gunakan dataset sepuluh perubahan dalam pelajaran ini. Definisikan deployment, perubahan yang gagal, dan peristiwa pemulihan. Temukan waktu tunggu terlama yang terlihat dan jelaskan bukti yang diperlukan untuk mengetahui penyebabnya. Usulkan perbaikan dan ukuran yang dapat menunjukkan penurunan kualitas.

[Unduh dataset waktu fiktif (CSV)](https://taiga.training/id/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Jawaban Anda
- Skenario dan cakupan:
- Asumsi dan pertanyaan yang belum terjawab:
- Jawaban atau keputusan yang diusulkan, beserta alasan:

## Verifikasi jawaban Anda
| Klaim atau kriteria | Bukti atau pengujian | Hasil atau kekurangan | Penanggung jawab |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Tindakan berikutnya
- Tindakan, penanggung jawab, dan tanggal:
- Kapan Anda akan meninjau jawaban ini?

## Prinsip yang perlu dipertahankan
Ukur perubahan yang diterima beserta dampaknya. Saat membandingkan hasil, tampilkan definisi peristiwa, konteks layanan, dan keterbatasan pengukuran.

## Sumber
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Lembar kerja ini mendukung pembelajaran. Menyelesaikannya tidak dengan sendirinya mengizinkan perubahan produksi.