# Amati layanan dan penggunanya

Taiga Learning · Lembar kerja
https://taiga.training/id/lessons/observability/

Gunakan informasi fiktif atau yang disetujui. Jangan masukkan secret dalam lembar kerja ini.

## Tujuan pembelajaran
- Pilih telemetri yang menjawab pertanyaan operasi tertentu.
- Bedakan gejala layanan dari penyebab internal.
- Lindungi telemetri dan deteksi bukti yang hilang atau sudah tidak mutakhir.

## Latihan
Untuk ekspor fiktif dalam pelajaran ini, tentukan satu SLI, satu peringatan yang dapat ditindaklanjuti, tiga field telemetri yang diizinkan, dan dua field yang dilarang. Jelaskan cara mendeteksi pipeline telemetri yang rusak.

## Jawaban Anda
- Skenario dan cakupan:
- Asumsi dan pertanyaan yang belum terjawab:
- Jawaban atau keputusan yang diusulkan, beserta alasan:

## Verifikasi jawaban Anda
| Klaim atau kriteria | Bukti atau pengujian | Hasil atau kekurangan | Penanggung jawab |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Tindakan berikutnya
- Tindakan, penanggung jawab, dan tanggal:
- Kapan Anda akan meninjau jawaban ini?

## Prinsip yang perlu dipertahankan
Observability membantu menjelaskan perilaku layanan. Telemetri yang berguna menghubungkan dampak pada pengguna dengan penyelidikan tanpa membuka data yang tidak diperlukan.

## Sumber
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Lembar kerja ini mendukung pembelajaran. Menyelesaikannya tidak dengan sendirinya mengizinkan perubahan produksi.