# Platform engineering untuk pengembangan AI

Taiga Learning · Lembar kerja
https://taiga.training/id/lessons/platforms/

Gunakan informasi fiktif atau yang disetujui. Jangan masukkan secret dalam lembar kerja ini.

## Tujuan pembelajaran
- Jelaskan cara AI mengubah pihak yang menggunakan platform.
- Tentukan alur kerja yang didukung dengan kontrol dan jalur pengecualian.
- Bedakan template proyek dari kemampuan platform yang terus dipelihara.

## Latihan
Rancang satu kemampuan platform untuk layanan web internal. Tentukan input, output, identitas yang diizinkan, pemeriksaan, respons kegagalan, dan penanggung jawabnya. Tambahkan jalur upgrade untuk layanan yang sudah ada serta jalur pengecualian untuk persyaratan yang tidak dapat didukung konfigurasi default.

## Jawaban Anda
- Skenario dan cakupan:
- Asumsi dan pertanyaan yang belum terjawab:
- Jawaban atau keputusan yang diusulkan, beserta alasan:

## Verifikasi jawaban Anda
| Klaim atau kriteria | Bukti atau pengujian | Hasil atau kekurangan | Penanggung jawab |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Tindakan berikutnya
- Tindakan, penanggung jawab, dan tanggal:
- Kapan Anda akan meninjau jawaban ini?

## Prinsip yang perlu dipertahankan
Agen AI memerlukan batas organisasi yang sama dengan pengembang, serta antarmuka yang dapat digunakan secara andal. Platform harus memelihara alur kerja yang didukung setelah proyek dibuat.

## Sumber
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Lembar kerja ini mendukung pembelajaran. Menyelesaikannya tidak dengan sendirinya mengizinkan perubahan produksi.