# Veldu líkan út frá staðfestum niðurstöðum

Taiga Learning · Vinnublað
https://taiga.training/is/lessons/evaluate-models/

Notaðu ímyndaðar eða samþykktar upplýsingar. Ekki setja leynilegar upplýsingar í þetta vinnublað.

## Námsmarkmið
- Búa til lítið matssafn úr raunverulegum verkefnategundum.
- Greina gæði líkans frá áhrifum verkfæra og samhengis.
- Skrá skilyrðin sem krefjast nýs mats.

## Æfing
Búðu til matsblað fyrir þrjár verkefnategundir: þekktan galla, litla virkni og útskýringu á kóðasafni. Skilgreindu samþykktarskilyrði áður en þú berð saman líkön. Hafðu eitt bilunartilvik í hverju verkefni. Skráðu útgáfu líkans, samhengi, verkfæraheimildir, tilraunir, kostnað og vinnu við yfirferð.

## Svarið þitt
- Atburðarás og umfang:
- Forsendur og opnar spurningar:
- Tillaga að svari eða ákvörðun, með rökum:

## Sannreyndu svarið þitt
| Fullyrðing eða skilyrði | Staðfestingargögn eða próf | Niðurstaða eða annmarki | Ábyrgðaraðili |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Næsta aðgerð
- Aðgerð, ábyrgðaraðili og dagsetning:
- Hvenær ætlar þú að yfirfara þetta svar?

## Meginregla til að muna
Veldu líkan fyrir skilgreint verkefni og umhverfi. Endurskoðaðu ákvörðunina þegar líkanið, verkfærin eða kröfurnar breytast.

## Heimildir
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Þetta vinnublað styður nám. Útfylling þess veitir ekki ein og sér heimild til breytingar í rekstrarumhverfi.