# Chiudi il ciclo con un miglioramento verificato

Taiga Learning · Scheda di lavoro
https://taiga.training/it/lessons/continuous-improvement/

Usa informazioni immaginarie o approvate. Non inserire segreti in questa scheda.

## Obiettivi di apprendimento
- Collegare un'osservazione operativa a una modifica ingegneristica verificabile.
- Separare recupero runtime, miglioramento del flusso e addestramento del modello.
- Misurare un miglioramento dichiarato senza indebolirne la valutazione.

## Esercizio
Completa la scheda di feedback della lezione per la perdita di memoria fittizia. Definisci riferimento iniziale, test di accettazione, verifiche di regressione, confine di rilascio, misura in produzione e responsabile. Aggiungi una regola per respingere un'esportazione più veloce ma meno corretta.

## La tua risposta
- Scenario e ambito:
- Ipotesi e questioni aperte:
- Risposta o decisione proposta, con motivazioni:

## Verifica la tua risposta
| Affermazione o criterio | Prova o test | Risultato o lacuna | Responsabile |
| --- | --- | --- | --- |
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## Azione successiva
- Azione, responsabile e data:
- Quando riesaminerai questa risposta?

## Principio da ricordare
Il ciclo si chiude quando una modifica rilasciata migliora il risultato osservato senza violare altri requisiti. Una correzione proposta o una PR integrata con il merge è un risultato intermedio.

## Fonti
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

Questa scheda favorisce l'apprendimento. Compilarla non autorizza di per sé una modifica in produzione.