# Misura il sistema di consegna

Taiga Learning · Scheda di lavoro
https://taiga.training/it/lessons/delivery-metrics/

Usa informazioni immaginarie o approvate. Non inserire segreti in questa scheda.

## Obiettivi di apprendimento
- Distinguere le prestazioni di consegna dall'attività di generazione di codice.
- Interpretare una metrica tramite definizioni degli eventi e ambito.
- Usare le misure per scegliere un miglioramento, non classificare le persone.

## Esercizio
Usa il dataset di dieci modifiche della lezione. Definisci un deployment, una modifica fallita e un evento di recupero. Trova l'attesa visibile più lunga e indica cosa ne dimostrerebbe la causa. Proponi un miglioramento e una misura che rivelerebbe un peggioramento della qualità.

[Scarica il dataset immaginario dei tempi (CSV)](https://taiga.training/it/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## La tua risposta
- Scenario e ambito:
- Ipotesi e questioni aperte:
- Risposta o decisione proposta, con motivazioni:

## Verifica la tua risposta
| Affermazione o criterio | Prova o test | Risultato o lacuna | Responsabile |
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## Azione successiva
- Azione, responsabile e data:
- Quando riesaminerai questa risposta?

## Principio da ricordare
Misura le modifiche accettate e le loro conseguenze. Quando confronti i risultati, rendi visibili definizioni degli eventi, contesto del servizio e limiti.

## Fonti
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

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