# Scegli un modello sulla base delle prove

Taiga Learning · Scheda di lavoro
https://taiga.training/it/lessons/evaluate-models/

Usa informazioni immaginarie o approvate. Non inserire segreti in questa scheda.

## Obiettivi di apprendimento
- Creare un piccolo insieme di valutazione da tipi di compito reali.
- Distinguere la qualità del modello dall'effetto di strumenti e contesto.
- Registrare le condizioni che richiedono una nuova valutazione.

## Esercizio
Crea una scheda di valutazione per tre tipi di compito: un difetto noto, una piccola funzionalità e una spiegazione del repository. Definisci i criteri di accettazione prima di confrontare i modelli. Includi un caso di errore per compito. Registra versione del modello, contesto, permessi degli strumenti, tentativi, costo e lavoro di revisione.

## La tua risposta
- Scenario e ambito:
- Ipotesi e questioni aperte:
- Risposta o decisione proposta, con motivazioni:

## Verifica la tua risposta
| Affermazione o criterio | Prova o test | Risultato o lacuna | Responsabile |
| --- | --- | --- | --- |
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## Azione successiva
- Azione, responsabile e data:
- Quando riesaminerai questa risposta?

## Principio da ricordare
Scegli un modello per un compito e un ambiente definiti. Rivaluta la decisione quando cambiano modello, strumenti o requisiti.

## Fonti
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

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