# Platform engineering per lo sviluppo con l'AI

Taiga Learning · Scheda di lavoro
https://taiga.training/it/lessons/platforms/

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## Obiettivi di apprendimento
- Spiegare come l'AI cambia chi usa una piattaforma.
- Definire un flusso gestito con controlli e una procedura per le eccezioni.
- Distinguere un template di progetto da una capacità di piattaforma mantenuta nel tempo.

## Esercizio
Progetta una capacità di piattaforma per un servizio web interno. Specifica input, output, identità ammesse, verifiche, risposta ai guasti e responsabile. Aggiungi un percorso di aggiornamento per i servizi esistenti e una procedura per un requisito non gestibile dalla configurazione predefinita.

## La tua risposta
- Scenario e ambito:
- Ipotesi e questioni aperte:
- Risposta o decisione proposta, con motivazioni:

## Verifica la tua risposta
| Affermazione o criterio | Prova o test | Risultato o lacuna | Responsabile |
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## Azione successiva
- Azione, responsabile e data:
- Quando riesaminerai questa risposta?

## Principio da ricordare
Gli agenti AI hanno bisogno degli stessi confini organizzativi degli sviluppatori, con interfacce affidabili. La piattaforma deve mantenere il flusso previsto anche dopo la creazione del progetto.

## Fonti
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

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