# 責任を明確にして導入を計画する

Taiga Learning・ワークシート
https://taiga.training/ja/lessons/adoption-plan/

架空の情報か、承認された情報を使ってください。このワークシートにシークレットを入れないでください。

## 学習目標
- 未承認のデータを露出させず、有用な学びが得られる初期範囲を選ぶ。
- 判断、デリバリー、運用の責任を割り当てる。
- 継続、調整、停止を判断する証拠を定義する。

## 演習
架空の社内レポートサービスを選んでください。有用な成果を一つ、許可するデータ区分、サービス責任者、受け入れ基準を三つ、停止条件を二つ書きます。運用モデルの演習を使って、責任分担の抜けを見つけてください。

## あなたの回答
- シナリオと範囲：
- 前提条件と未解決の問い：
- 回答案または判断案と、その理由：

## 回答を検証する
| 主張または基準 | 証拠またはテスト | 結果または不足 | 担当者 |
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## 次の対応
- 対応、担当者、日付：
- この回答をいつ見直しますか？

## 覚えておく原則
導入計画には、成果、範囲を限定したサービス、指名された責任者、観測した証拠に基づく判断が必要です。

## 出典
- [NIST: AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [NIST: Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final)
- [Taiga: Shared responsibility](https://tai.ga/en/trust/shared-responsibility/)

このワークシートは、学習を支援します。完了しても、それだけで本番の変更が許可されるわけではありません。