# 検証した改善でフィードバックの循環を完結させる

Taiga Learning・ワークシート
https://taiga.training/ja/lessons/continuous-improvement/

架空の情報か、承認された情報を使ってください。このワークシートにシークレットを入れないでください。

## 学習目標
- 運用での観測を、検証できるエンジニアリング上の変更に結び付ける。
- 実行時の復旧、ワークフローの改善、モデルの学習を区別する。
- 評価を弱めずに、改善という主張を測定する。

## 演習
このレッスンの架空のメモリリークについて、フィードバック記録を完成させてください。ベースライン、受け入れテスト、回帰の確認、リリース範囲、本番環境での測定、担当者を定義します。高速でも正しさが低下するエクスポートを拒否するルールを追加してください。

## あなたの回答
- シナリオと範囲：
- 前提条件と未解決の問い：
- 回答案または判断案と、その理由：

## 回答を検証する
| 主張または基準 | 証拠またはテスト | 結果または不足 | 担当者 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 次の対応
- 対応、担当者、日付：
- この回答をいつ見直しますか？

## 覚えておく原則
リリースした変更が、他の要件を破らずに観測対象の結果を改善したとき、循環が完結します。修正案やマージされたPRは、中間的な結果です。

## 出典
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

このワークシートは、学習を支援します。完了しても、それだけで本番の変更が許可されるわけではありません。