# 提供システム全体を測る

Taiga Learning・ワークシート
https://taiga.training/ja/lessons/delivery-metrics/

架空の情報か、承認された情報を使ってください。このワークシートにシークレットを入れないでください。

## 学習目標
- 提供実績とコード生成の活動を区別します。
- イベントの定義と対象範囲に基づき、指標を解釈します。
- 個人の順位付けではなく、改善の選択に測定を使います。

## 演習
このレッスンの十件の変更データを使います。デプロイ、失敗した変更、復旧イベントを定義します。確認できる最長の待ち時間を見つけ、その原因を特定するために必要な証拠を示します。改善策と、品質悪化を検出する指標を提案してください。

[架空の所要時間データセットをダウンロード（CSV）](https://taiga.training/ja/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## あなたの回答
- シナリオと範囲：
- 前提条件と未解決の問い：
- 回答案または判断案と、その理由：

## 回答を検証する
| 主張または基準 | 証拠またはテスト | 結果または不足 | 担当者 |
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## 次の対応
- 対応、担当者、日付：
- この回答をいつ見直しますか？

## 覚えておく原則
受け入れた変更と、その影響を測ります。結果の比較では、イベントの定義、サービスの背景、限界を明示します。

## 出典
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

このワークシートは、学習を支援します。完了しても、それだけで本番の変更が許可されるわけではありません。