# チームをまたぐAI開発を調整する

Taiga Learning・ワークシート
https://taiga.training/ja/lessons/development-at-scale/

架空の情報か、承認された情報を使ってください。このワークシートにシークレットを入れないでください。

## 学習目標
- コード生成では取り除けない制約を特定します。
- 共有する仕様と、その変更の責任者を定めます。
- 個々の出力量と、組織全体の提供実績を区別します。

## 演習
ID管理、請求、データ、プラットフォームの各チームをまたぐ、架空の顧客エクスポートを図にします。共有する仕様を一つと、その責任者を示します。待ちが生じる各地点に印を付けます。必要な管理策を外さずに調整を減らす変更を一つ提案し、その効果の観察方法を定めてください。

## あなたの回答
- シナリオと範囲：
- 前提条件と未解決の問い：
- 回答案または判断案と、その理由：

## 回答を検証する
| 主張または基準 | 証拠またはテスト | 結果または不足 | 担当者 |
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## 次の対応
- 対応、担当者、日付：
- この回答をいつ見直しますか？

## 覚えておく原則
生成される変更が増えると、それを処理できる提供システムが必要です。仕様、責任分担、検証、運用をチーム間で調整します。

## 出典
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

このワークシートは、学習を支援します。完了しても、それだけで本番の変更が許可されるわけではありません。