# サービスとユーザーの状況を観測する

Taiga Learning・ワークシート
https://taiga.training/ja/lessons/observability/

架空の情報か、承認された情報を使ってください。このワークシートにシークレットを入れないでください。

## 学習目標
- 具体的な運用上の問いに答えるテレメトリを選ぶ。
- サービスに現れた症状と内部の原因を区別する。
- テレメトリを保護し、証拠の欠落や古い証拠を検出する。

## 演習
このレッスンの架空のエクスポート機能について、SLIを一つ、対応につながるアラートを一つ、収集を許可するテレメトリ項目を三つ、禁止する項目を二つ定義してください。テレメトリパイプラインの障害を検出する方法も示してください。

## あなたの回答
- シナリオと範囲：
- 前提条件と未解決の問い：
- 回答案または判断案と、その理由：

## 回答を検証する
| 主張または基準 | 証拠またはテスト | 結果または不足 | 担当者 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
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## 次の対応
- 対応、担当者、日付：
- この回答をいつ見直しますか？

## 覚えておく原則
Observabilityは、サービスの振る舞いを説明できるようにします。有用なテレメトリは、不要なデータを露出させずに、ユーザーへの影響を調査につなげます。

## 出典
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

このワークシートは、学習を支援します。完了しても、それだけで本番の変更が許可されるわけではありません。