# 책임을 명확히 한 도입 계획 세우기

Taiga Learning · 워크시트
https://taiga.training/ko/lessons/adoption-plan/

가상 정보나 승인된 정보를 사용하세요. 이 워크시트에 비밀 정보를 넣지 마세요.

## 학습 목표
- 승인되지 않은 데이터를 노출하지 않고 유용한 것을 배울 수 있는 초기 범위를 선택합니다.
- 결정, 소프트웨어 제공, 운영의 책임을 배정합니다.
- 계속 진행하거나 조정하거나 중지할 근거를 정합니다.

## 실습
가상의 내부 보고 서비스를 선택하세요. 유용한 결과 하나, 허용된 데이터 분류, 서비스 담당자, 인수 기준 세 가지, 중지 조건 두 가지를 적으세요. 운영 모델 실습으로 누락된 책임을 찾으세요.

## 작성할 답
- 시나리오와 범위:
- 가정과 미해결 질문:
- 제안하는 답이나 결정과 그 이유:

## 답 검증하기
| 주장 또는 기준 | 증거 또는 테스트 | 결과 또는 공백 | 담당자 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 다음 조치
- 조치, 담당자, 날짜:
- 이 답을 언제 다시 검토하나요?

## 기억할 원칙
도입 계획에는 목표 결과, 범위가 제한된 서비스, 명시된 담당자, 관찰한 증거에 따른 결정이 필요합니다.

## 출처
- [NIST: AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [NIST: Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final)
- [Taiga: Shared responsibility](https://tai.ga/en/trust/shared-responsibility/)

이 워크시트는 학습을 돕습니다. 작성 완료만으로 프로덕션 변경이 허가되지는 않습니다.