# 검증된 개선으로 피드백 순환 완성하기

Taiga Learning · 워크시트
https://taiga.training/ko/lessons/continuous-improvement/

가상 정보나 승인된 정보를 사용하세요. 이 워크시트에 비밀 정보를 넣지 마세요.

## 학습 목표
- 운영 관찰을 검증 가능한 엔지니어링 변경에 연결합니다.
- 실행 중 복구, 작업 흐름 개선, 모델 학습을 구분합니다.
- 평가를 약화하지 않으면서 개선 주장을 측정합니다.

## 실습
가상의 메모리 누수에 대해 이 강의의 피드백 기록을 완성하세요. 기준선, 인수 테스트, 회귀 검사, 릴리스 경계, 프로덕션 측정, 담당자를 정하세요. 더 빠르지만 정확성이 낮은 내보내기를 거부할 규칙을 추가하세요.

## 작성할 답
- 시나리오와 범위:
- 가정과 미해결 질문:
- 제안하는 답이나 결정과 그 이유:

## 답 검증하기
| 주장 또는 기준 | 증거 또는 테스트 | 결과 또는 공백 | 담당자 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 다음 조치
- 조치, 담당자, 날짜:
- 이 답을 언제 다시 검토하나요?

## 기억할 원칙
릴리스한 변경이 다른 요구사항을 위반하지 않으면서 관찰한 결과를 개선해야 피드백 순환이 완성됩니다. 수정 제안이나 머지된 PR은 중간 결과입니다.

## 출처
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

이 워크시트는 학습을 돕습니다. 작성 완료만으로 프로덕션 변경이 허가되지는 않습니다.