# 소프트웨어 제공 시스템 측정하기

Taiga Learning · 워크시트
https://taiga.training/ko/lessons/delivery-metrics/

가상 정보나 승인된 정보를 사용하세요. 이 워크시트에 비밀 정보를 넣지 마세요.

## 학습 목표
- 소프트웨어 제공 성과와 코드 생성 활동을 구분합니다.
- 사건의 정의와 범위를 바탕으로 지표를 해석합니다.
- 개인을 순위 매기기보다 개선책을 선택하는 데 측정을 사용합니다.

## 실습
이 강의의 변경 열 개 데이터셋을 사용하세요. 배포, 실패한 변경, 복구 사건을 정의하세요. 관찰할 수 있는 가장 긴 대기를 찾고 원인을 입증하는 데 필요한 것을 명시하세요. 개선책과 품질 악화를 드러낼 지표를 제안하세요.

[가상 시간 데이터셋 다운로드(CSV)](https://taiga.training/ko/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## 작성할 답
- 시나리오와 범위:
- 가정과 미해결 질문:
- 제안하는 답이나 결정과 그 이유:

## 답 검증하기
| 주장 또는 기준 | 증거 또는 테스트 | 결과 또는 공백 | 담당자 |
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## 다음 조치
- 조치, 담당자, 날짜:
- 이 답을 언제 다시 검토하나요?

## 기억할 원칙
수락된 변경과 그 결과를 측정하세요. 결과를 비교할 때 사건의 정의, 서비스 맥락, 한계를 드러내세요.

## 출처
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

이 워크시트는 학습을 돕습니다. 작성 완료만으로 프로덕션 변경이 허가되지는 않습니다.