# RTO와 RPO 설정하고 테스트하기

Taiga Learning · 워크시트
https://taiga.training/ko/lessons/disaster-recovery/

가상 정보나 승인된 정보를 사용하세요. 이 워크시트에 비밀 정보를 넣지 마세요.

## 학습 목표
- RTO를 RPO 및 가용성과 구분합니다.
- 전체 복구 시간과 데이터 복구 공백을 계산합니다.
- 증거와 서비스 담당자를 갖춘 복구 훈련을 정의합니다.

## 실습
가상의 서비스가 10:00에 멈춥니다. 탐지에 8분, 결정에 12분, 복원에 25분, 검증에 10분이 걸립니다. 사용 가능한 최신 데이터는 09:40 시점입니다. 결과를 RTO 60분, RPO 15분과 비교하세요. 각 목표에 대해 개선책 하나를 제안하세요.

## 작성할 답
- 시나리오와 범위:
- 가정과 미해결 질문:
- 제안하는 답이나 결정과 그 이유:

## 답 검증하기
| 주장 또는 기준 | 증거 또는 테스트 | 결과 또는 공백 | 담당자 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 다음 조치
- 조치, 담당자, 날짜:
- 이 답을 언제 다시 검토하나요?

## 기억할 원칙
RTO와 RPO는 비즈니스 목표입니다. 측정한 복구 훈련은 정해진 시나리오에서 전체 서비스가 목표를 충족할 수 있는지 보여 줍니다.

## 출처
- [AWS: Define recovery objectives for downtime and data loss](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)
- [AWS: Use defined recovery strategies](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
- [AWS: Testing disaster recovery](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/disaster-recovery-workloads-on-aws/testing-disaster-recovery.html)

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