# 유용한 첫 AI 작업을 고르세요

Taiga Learning · 워크시트
https://taiga.training/ko/lessons/first-useful-task/

가상 정보나 승인된 정보를 사용하세요. 이 워크시트에 비밀 정보를 넣지 마세요.

## 학습 목표
- 작업의 명확성, 검증 가능성, 되돌릴 수 있는지를 평가합니다.
- 시작 전에 성공을 정의합니다.
- 첫 실습에서 민감한 데이터와 프로덕션 작업을 제외합니다.

## 실습
작업 후보 세 개를 쓰세요. 각 작업의 결과, 검증 방법, 허용 데이터, 복구 조치를 정하세요. 증거가 가장 명확한 작업을 선택하세요. 신뢰할 검사가 없다면 에이전트를 쓰기 전에 작업 설명을 개선하세요.

## 작성할 답
- 시나리오와 범위:
- 가정과 미해결 질문:
- 제안하는 답이나 결정과 그 이유:

## 답 검증하기
| 주장 또는 기준 | 증거 또는 테스트 | 결과 또는 공백 | 담당자 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 다음 조치
- 조치, 담당자, 날짜:
- 이 답을 언제 다시 검토하나요?

## 기억할 원칙
결과를 확인할 수 있는 작업을 고르세요. 전체 변경을 살펴볼 수 있을 만큼 범위를 줄이세요.

## 출처
- [NIST: AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)

이 워크시트는 학습을 돕습니다. 작성 완료만으로 프로덕션 변경이 허가되지는 않습니다.