# Pasirinkite modelį remdamiesi įrodymais

Taiga Learning · Užduoties lapas
https://taiga.training/lt/lessons/evaluate-models/

Naudokite išgalvotą ar patvirtintą informaciją. Neįrašykite paslapčių į šį užduoties lapą.

## Mokymosi tikslai
- Iš tikrų užduočių rūšių sudarykite nedidelį vertinimo rinkinį.
- Atskirkite modelio kokybę nuo įrankių ir konteksto poveikio.
- Užrašykite sąlygas, dėl kurių reikėtų vertinti iš naujo.

## Užduotis
Parenkite vertinimo lapą trims užduočių rūšims: žinomai klaidai, nedidelei funkcijai ir kodo saugyklos paaiškinimui. Prieš lygindami modelius, apibrėžkite priėmimo kriterijus. Kiekvienai užduočiai įtraukite po nesėkmės atvejį. Užrašykite modelio versiją, kontekstą, įrankių teises, bandymus, kainą ir peržiūros sąnaudas.

## Jūsų atsakymas
- Scenarijus ir apimtis:
- Prielaidos ir atviri klausimai:
- Siūlomas atsakymas ar sprendimas su priežastimis:

## Patikrinkite savo atsakymą
| Teiginys ar kriterijus | Įrodymas ar testas | Rezultatas ar spraga | Atsakingas asmuo |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Kitas veiksmas
- Veiksmas, atsakingas asmuo ir data:
- Kada peržiūrėsite šį atsakymą?

## Įsimintinas principas
Pasirinkite modelį apibrėžtai užduočiai ir aplinkai. Peržiūrėkite sprendimą pasikeitus modeliui, įrankiams ar reikalavimams.

## Šaltiniai
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Šis užduoties lapas padeda mokytis. Vien jo užpildymas nesuteikia leidimo keisti produkcinę aplinką.