# Modeliai, kontekstas ir klaidingi atsakymai

Taiga Learning · Užduoties lapas
https://taiga.training/lt/lessons/models-context/

Naudokite išgalvotą ar patvirtintą informaciją. Neįrašykite paslapčių į šį užduoties lapą.

## Mokymosi tikslai
- Atskirkite modelio gebėjimus nuo prieigos prie dabartinių faktų.
- Atpažinkite, kada trūkstamas apribojimas keičia iš pažiūros įtikinamą atsakymą.
- Prašykite įrodymų, kuriuos galite išnagrinėti.

## Užduotis
Pasirinkite nedidelę funkciją, kurią suprantate. Naudokite kodą be jautrios informacijos.
1. Paprašykite patvirtinto DI įrankio paaiškinti funkciją.
2. Pateikite ją kviečiantį kodą ir vieną nepavykusį testą.
3. Paprašykite įrankio patikslinti paaiškinimą.
4. Užrašykite pasikeitusį teiginį ir jį pakeitusius įrodymus.
5. Užrašykite likusius neaiškumus.

## Jūsų atsakymas
- Scenarijus ir apimtis:
- Prielaidos ir atviri klausimai:
- Siūlomas atsakymas ar sprendimas su priežastimis:

## Patikrinkite savo atsakymą
| Teiginys ar kriterijus | Įrodymas ar testas | Rezultatas ar spraga | Atsakingas asmuo |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Kitas veiksmas
- Veiksmas, atsakingas asmuo ir data:
- Kada peržiūrėsite šį atsakymą?

## Įsimintinas principas
Naudingam rezultatui reikia gebėjimų ir teisingos užduoties informacijos. Aiškus paaiškinimas neįrodo, kad modelis patikrino savo prielaidas.

## Šaltiniai
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Šis užduoties lapas padeda mokytis. Vien jo užpildymas nesuteikia leidimo keisti produkcinę aplinką.