# Modeļi, konteksts un nepareizas atbildes

Taiga Learning · Darblapa
https://taiga.training/lv/lessons/models-context/

Izmantojiet izdomātu vai apstiprinātu informāciju. Neievietojiet slepenos datus šajā darblapā.

## Mācību mērķi
- Atdaliet modeļa spējas no piekļuves aktuāliem faktiem.
- Atpazīstiet, kad trūkstošs ierobežojums maina citādi ticamu atbildi.
- Prasiet pierādījumus, kurus varat pārbaudīt.

## Uzdevums
Izvēlieties nelielu funkciju, ko saprotat. Izmantojiet kodu bez sensitīvas informācijas.
1. Palūdziet apstiprinātam MI rīkam izskaidrot funkciju.
2. Pievienojiet izsaucēja kodu un vienu neizturētu testu.
3. Lūdziet rīkam pārskatīt skaidrojumu.
4. Pierakstiet mainīto apgalvojumu un pierādījumus, kas to mainīja.
5. Pierakstiet vēl atlikušo nenoteiktību.

## Jūsu atbilde
- Scenārijs un tvērums:
- Pieņēmumi un atvērtie jautājumi:
- Piedāvātā atbilde vai lēmums ar pamatojumu:

## Pārbaudiet savu atbildi
| Apgalvojums vai kritērijs | Pierādījums vai tests | Rezultāts vai trūkums | Atbildīgais |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nākamā darbība
- Darbība, atbildīgais un datums:
- Kad pārskatīsiet šo atbildi?

## Saglabājamais princips
Noderīgam rezultātam vajag gan spējas, gan pareizu informāciju par uzdevumu. Skaidrs skaidrojums nepierāda, ka modelis ir pārbaudījis savus pieņēmumus.

## Avoti
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Šī darblapa atbalsta mācīšanos. Tās aizpildīšana pati par sevi neatļauj izmaiņu produkcijas vidē.