# Nosakiet drošas automātiskās atjaunošanas robežas

Taiga Learning · Darblapa
https://taiga.training/lv/lessons/self-healing/

Izmantojiet izdomātu vai apstiprinātu informāciju. Neievietojiet slepenos datus šajā darblapā.

## Mācību mērķi
- Atšķiriet automātisku atjaunošanos no pastāvīga programmatūras labojuma.
- Definējiet ierobežotu atjaunošanas politiku un neatkarīgas panākuma pārbaudes.
- Atpazīstiet, kad automatizācijai jāapstājas un jāeskalē.

## Uzdevums
Izstrādājiet atjaunošanas politiku šīs nodarbības izdomātajam eksporta izpildprocesam. Norādiet ierosinātāju, izslēgšanas nosacījumus, atļauto darbību, atkārtojumu limitu, nogaidīšanas periodu, panākuma pārbaudi un par eskalāciju atbildīgo. Pārbaudiet to datubāzes pārtraukuma un nezināmas datu integritātes kļūmes gadījumā.

## Jūsu atbilde
- Scenārijs un tvērums:
- Pieņēmumi un atvērtie jautājumi:
- Piedāvātā atbilde vai lēmums ar pamatojumu:

## Pārbaudiet savu atbildi
| Apgalvojums vai kritērijs | Pierādījums vai tests | Rezultāts vai trūkums | Atbildīgais |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nākamā darbība
- Darbība, atbildīgais un datums:
- Kad pārskatīsiet šo atbildi?

## Saglabājamais princips
Automātiskai atjaunošanai vajag definētu kļūmi, atļautu darbību, izmērāmu rezultātu un apstāšanās nosacījumu. Darbības atkārtošana bez atjaunošanas ir vēl viena kļūme.

## Avoti
- [Kubernetes: Self-Healing](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/self-healing/)
- [AWS Builders’ Library: Timeouts, retries, and backoff with jitter](https://aws.amazon.com/builders-library/timeouts-retries-and-backoff-with-jitter/)
- [Google SRE: Automation at Google](https://sre.google/sre-book/automation-at-google/)

Šī darblapa atbalsta mācīšanos. Tās aizpildīšana pati par sevi neatļauj izmaiņu produkcijas vidē.