# Мерете го системот за испорака

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/mk/lessons/delivery-metrics/

Користете измислени или одобрени информации. Не ставајте тајни во овој работен лист.

## Цели на учењето
- Разликувајте перформанси на испорака од активност на генерирање код.
- Толкувајте мерка според дефинициите на нејзините настани и опфатот.
- Користете мерења за да изберете подобрување, а не за рангирање поединци.

## Вежба
Користете го сетот со десет промени од оваа лекција. Дефинирајте распоредување, неуспешна промена и настан на обновување. Најдете го најдолгото видливо чекање и наведете што би ја потврдило причината. Предложете подобрување и мерка што би открила влошен квалитет.

[Преземи го измислениот сет временски податоци (CSV)](https://taiga.training/mk/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Вашиот одговор
- Сценарио и опфат:
- Претпоставки и отворени прашања:
- Предложен одговор или одлука, со образложение:

## Проверете го вашиот одговор
| Тврдење или критериум | Доказ или тест | Резултат или празнина | Одговорно лице |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следно дејство
- Дејство, одговорно лице и датум:
- Кога ќе го прегледате овој одговор?

## Начело што треба да го задржите
Мерете ги прифатените промени и нивните последици. При споредба на резултати, јасно прикажете ги дефинициите на настаните, контекстот на услугата и ограничувањата.

## Извори
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Овој работен лист го поддржува учењето. Неговото пополнување само по себе не овластува продукциска промена.