# Координирајте развој со AI меѓу тимови

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/mk/lessons/development-at-scale/

Користете измислени или одобрени информации. Не ставајте тајни во овој работен лист.

## Цели на учењето
- Препознајте ограничувања што генерирањето код не ги отстранува.
- Одредете заеднички договорени правила и одговорно лице за нивните промени.
- Разликувајте локален резултат од перформансите на испорака во целата организација.

## Вежба
Прикажете измислен извоз на податоци за клиенти низ тимовите за идентитет, наплата, податоци и платформа. Наведете едно заедничко договорено правило и неговото одговорно лице. Означете ја секоја точка на чекање. Предложете една промена што ја намалува координацијата без да отстрани потребна контрола. Одредете како би го набљудувале нејзиниот ефект.

## Вашиот одговор
- Сценарио и опфат:
- Претпоставки и отворени прашања:
- Предложен одговор или одлука, со образложение:

## Проверете го вашиот одговор
| Тврдење или критериум | Доказ или тест | Резултат или празнина | Одговорно лице |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следно дејство
- Дејство, одговорно лице и датум:
- Кога ќе го прегледате овој одговор?

## Начело што треба да го задржите
За повеќе генерирани промени е потребен систем за испорака што може да ги прифати. Координирајте ги договорените правила, одговорноста, проверките и операциите меѓу тимови.

## Извори
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Овој работен лист го поддржува учењето. Неговото пополнување само по себе не овластува продукциска промена.