# Изберете модел врз основа на докази

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/mk/lessons/evaluate-models/

Користете измислени или одобрени информации. Не ставајте тајни во овој работен лист.

## Цели на учењето
- Создајте мал сет за оценување од вистински видови задачи.
- Одделете го квалитетот на моделот од влијанието на алатките и контекстот.
- Запишете ги условите што бараат ново оценување.

## Вежба
Создајте лист за оценување три вида задачи: познат дефект, мала функција и објаснување на репозиториум. Одредете ги критериумите за прифаќање пред да споредувате модели. Вклучете по еден случај на неуспех за секоја задача. Запишете ги верзијата на моделот, контекстот, дозволите на алатките, обидите, трошокот и трудот за преглед.

## Вашиот одговор
- Сценарио и опфат:
- Претпоставки и отворени прашања:
- Предложен одговор или одлука, со образложение:

## Проверете го вашиот одговор
| Тврдење или критериум | Доказ или тест | Резултат или празнина | Одговорно лице |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следно дејство
- Дејство, одговорно лице и датум:
- Кога ќе го прегледате овој одговор?

## Начело што треба да го задржите
Изберете модел за определена задача и околина. Преиспитајте ја одлуката кога ќе се сменат моделот, алатките или барањата.

## Извори
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Овој работен лист го поддржува учењето. Неговото пополнување само по себе не овластува продукциска промена.