# Модели, контекст и погрешни одговори

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/mk/lessons/models-context/

Користете измислени или одобрени информации. Не ставајте тајни во овој работен лист.

## Цели на учењето
- Раздвојте ја способноста на моделот од пристапот до актуелни факти.
- Препознајте кога ограничување што недостига менува одговор што инаку изгледа уверливо.
- Побарајте докази што може да ги проверите.

## Вежба
Изберете мала функција што ја разбирате. Користете код без чувствителни информации.
1. Побарајте од одобрена AI-алатка да ја објасни функцијата.
2. Приложете го кодот што ја повикува и еден неуспешен тест.
3. Побарајте алатката да го преиспита објаснувањето.
4. Запишете го изменетото тврдење и доказите што довеле до промената.
5. Запишете каква неизвесност останува.

## Вашиот одговор
- Сценарио и опфат:
- Претпоставки и отворени прашања:
- Предложен одговор или одлука, со образложение:

## Проверете го вашиот одговор
| Тврдење или критериум | Доказ или тест | Резултат или празнина | Одговорно лице |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следно дејство
- Дејство, одговорно лице и датум:
- Кога ќе го прегледате овој одговор?

## Начело што треба да го задржите
За корисен резултат се потребни способност и точни информации за задачата. Јасно објаснување не потврдува дека моделот ги проверил своите претпоставки.

## Извори
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Овој работен лист го поддржува учењето. Неговото пополнување само по себе не овластува продукциска промена.