# Agħżel mudell abbażi tal-evidenza

Taiga Learning · Folja tax-xogħol
https://taiga.training/mt/lessons/evaluate-models/

Uża informazzjoni fittizja jew approvata. Tpoġġix sigrieti f'din il-folja tax-xogħol.

## Objettivi tat-tagħlim
- Oħloq sett żgħir ta' evalwazzjoni minn tipi ta' kompiti reali.
- Issepara l-kwalità tal-mudell mill-effett tal-għodod u l-kuntest.
- Irreġistra l-kundizzjonijiet li jeħtieġu evalwazzjoni ġdida.

## Eżerċizzju
Oħloq folja ta' evalwazzjoni għal tliet tipi ta' kompiti: difett magħruf, funzjoni żgħira u spjegazzjoni ta' repożitorju. Iddefinixxi l-kriterji ta' aċċettazzjoni qabel tqabbel il-mudelli. Inkludi każ wieħed ta' ħsara għal kull kompitu. Irreġistra l-verżjoni tal-mudell, il-kuntest, il-permessi tal-għodod, it-tentattivi, l-ispiża u l-isforz tar-reviżjoni.

## It-tweġiba tiegħek
- Xenarju u ambitu:
- Suppożizzjonijiet u mistoqsijiet miftuħa:
- Tweġiba jew deċiżjoni proposta, bir-raġunijiet:

## Ivverifika t-tweġiba tiegħek
| Affermazzjoni jew kriterju | Evidenza jew test | Riżultat jew nuqqas | Persuna responsabbli |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Azzjoni li jmiss
- Azzjoni, persuna responsabbli u data:
- Meta se tirrevedi din it-tweġiba?

## Prinċipju li għandek iżżomm
Agħżel mudell għal kompitu u ambjent definiti. Erġa' eżamina d-deċiżjoni meta jinbidlu l-mudell, l-għodod jew ir-rekwiżiti.

## Sorsi
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Din il-folja tax-xogħol tappoġġa t-tagħlim. It-tlestija tagħha waħedha ma tawtorizzax bidla fil-produzzjoni.