# Mål leveransesystemet

Taiga Learning · Arbeidsark
https://taiga.training/nb/lessons/delivery-metrics/

Bruk fiktiv eller godkjent informasjon. Ikke legg hemmeligheter i dette arbeidsarket.

## Læringsmål
- Skill leveranseevne fra kodegenereringsaktivitet.
- Tolk et måltall ut fra hendelsesdefinisjonene og omfanget.
- Bruk målinger til å velge en forbedring fremfor å rangere enkeltpersoner.

## Øvelse
Bruk datasettet med ti endringer i denne leksjonen. Definer en utrulling, en mislykket endring og en gjenopprettingshendelse. Finn den lengste synlige ventetiden, og oppgi hva som ville fastslått årsaken. Foreslå en forbedring og et mål som ville avdekket dårligere kvalitet.

[Last ned det fiktive tidsdatasettet (CSV)](https://taiga.training/nb/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Ditt svar
- Scenario og omfang:
- Antakelser og åpne spørsmål:
- Foreslått svar eller beslutning, med begrunnelser:

## Verifiser svaret ditt
| Påstand eller kriterium | Bevis eller test | Resultat eller gap | Eier |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Neste handling
- Handling, eier og dato:
- Når vil du gjennomgå dette svaret?

## Prinsipp å beholde
Mål godkjente endringer og konsekvensene deres. Hold hendelsesdefinisjoner, tjenestekontekst og begrensninger synlige når dere sammenligner resultater.

## Kilder
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Dette arbeidsarket støtter læring. Fullføring gir ikke i seg selv tillatelse til en produksjonsendring.