# Samordne AI-utvikling på tvers av team

Taiga Learning · Arbeidsark
https://taiga.training/nb/lessons/development-at-scale/

Bruk fiktiv eller godkjent informasjon. Ikke legg hemmeligheter i dette arbeidsarket.

## Læringsmål
- Finn begrensninger som kodegenerering ikke fjerner.
- Definer en felles kontrakt og hvem som eier endringer i den.
- Skill mellom lokal produksjon og leveranseevnen i hele organisasjonen.

## Øvelse
Kartlegg en fiktiv kundeeksport på tvers av teamene for identitet, fakturering, data og plattform. Navngi én felles kontrakt og eieren. Marker hvert ventepunkt. Foreslå én endring som reduserer samordningsbehovet uten å fjerne en nødvendig kontroll. Definer hvordan du vil observere virkningen.

## Ditt svar
- Scenario og omfang:
- Antakelser og åpne spørsmål:
- Foreslått svar eller beslutning, med begrunnelser:

## Verifiser svaret ditt
| Påstand eller kriterium | Bevis eller test | Resultat eller gap | Eier |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Neste handling
- Handling, eier og dato:
- Når vil du gjennomgå dette svaret?

## Prinsipp å beholde
Flere genererte endringer trenger et leveransesystem som kan håndtere dem. Samordne kontrakter, eierskap, verifikasjon og drift på tvers av team.

## Kilder
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Dette arbeidsarket støtter læring. Fullføring gir ikke i seg selv tillatelse til en produksjonsendring.