# Modeller, kontekst og feil svar

Taiga Learning · Arbeidsark
https://taiga.training/nb/lessons/models-context/

Bruk fiktiv eller godkjent informasjon. Ikke legg hemmeligheter i dette arbeidsarket.

## Læringsmål
- Skill modellens evner fra tilgang til oppdaterte fakta.
- Gjenkjenn når en manglende begrensning endrer et ellers plausibelt svar.
- Be om dokumentasjon du kan undersøke.

## Øvelse
Velg en liten funksjon du forstår. Bruk kode uten sensitive opplysninger.
1. Be et godkjent AI-verktøy forklare funksjonen.
2. Oppgi koden som kaller den, og én test som feiler.
3. Be verktøyet revidere forklaringen.
4. Registrer den endrede påstanden og dokumentasjonen som endret den.
5. Registrer usikkerhet som gjenstår.

## Ditt svar
- Scenario og omfang:
- Antakelser og åpne spørsmål:
- Foreslått svar eller beslutning, med begrunnelser:

## Verifiser svaret ditt
| Påstand eller kriterium | Bevis eller test | Resultat eller gap | Eier |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Neste handling
- Handling, eier og dato:
- Når vil du gjennomgå dette svaret?

## Prinsipp å beholde
Nyttige resultater krever evner og riktig informasjon om oppgaven. En klar forklaring dokumenterer ikke at modellen kontrollerte antakelsene sine.

## Kilder
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Dette arbeidsarket støtter læring. Fullføring gir ikke i seg selv tillatelse til en produksjonsendring.