# Sett trygge grenser for self-healing

Taiga Learning · Arbeidsark
https://taiga.training/nb/lessons/self-healing/

Bruk fiktiv eller godkjent informasjon. Ikke legg hemmeligheter i dette arbeidsarket.

## Læringsmål
- Skill self-healing fra en permanent programvarerettelse.
- Definer en avgrenset gjenopprettingspolicy og uavhengige suksesskontroller.
- Gjenkjenn når automatisering må stoppe og eskalere.

## Øvelse
Utform en gjenopprettingspolicy for den fiktive eksportarbeideren i denne leksjonen. Angi utløser, unntak, tillatt handling, forsøksgrense, ventetid, suksesskontroll og eskaleringseier. Test den mot et databaseavbrudd og en ukjent dataintegritetsfeil.

## Ditt svar
- Scenario og omfang:
- Antakelser og åpne spørsmål:
- Foreslått svar eller beslutning, med begrunnelser:

## Verifiser svaret ditt
| Påstand eller kriterium | Bevis eller test | Resultat eller gap | Eier |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Neste handling
- Handling, eier og dato:
- Når vil du gjennomgå dette svaret?

## Prinsipp å beholde
Self-healing trenger en definert feil, en autorisert handling, et målbart resultat og en stoppbetingelse. Å gjenta en handling uten gjenoppretting er enda en feil.

## Kilder
- [Kubernetes: Self-Healing](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/self-healing/)
- [AWS Builders’ Library: Timeouts, retries, and backoff with jitter](https://aws.amazon.com/builders-library/timeouts-retries-and-backoff-with-jitter/)
- [Google SRE: Automation at Google](https://sre.google/sre-book/automation-at-google/)

Dette arbeidsarket støtter læring. Fullføring gir ikke i seg selv tillatelse til en produksjonsendring.