# Kies een model op basis van bewijs

Taiga Learning · Werkblad
https://taiga.training/nl/lessons/evaluate-models/

Gebruik fictieve of goedgekeurde informatie. Zet geen secrets in dit werkblad.

## Leerdoelen
- Maak een kleine evaluatieset van werkelijke taaktypen.
- Scheid modelkwaliteit van de invloed van tools en context.
- Leg vast welke omstandigheden een nieuwe evaluatie vereisen.

## Oefening
Maak een evaluatieblad voor drie taaktypen: een bekend defect, een kleine functie en uitleg van een repository. Definieer acceptatiecriteria voordat u modellen vergelijkt. Neem per taak één foutgeval op. Noteer modelversie, context, toolrechten, pogingen, kosten en reviewinspanning.

## Uw antwoord
- Scenario en scope:
- Aannames en openstaande vragen:
- Voorgesteld antwoord of besluit, met redenen:

## Controleer uw antwoord
| Claim of criterium | Bewijs of test | Resultaat of hiaat | Verantwoordelijke |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Volgende actie
- Actie, verantwoordelijke en datum:
- Wanneer reviewt u dit antwoord?

## Te onthouden principe
Kies een model voor een bepaalde taak en omgeving. Herzie het besluit wanneer het model, de tools of de eisen veranderen.

## Bronnen
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Dit werkblad ondersteunt leren. Het invullen geeft op zichzelf geen toestemming voor een productiewijziging.