# Maak de service en gebruikerservaring inzichtelijk

Taiga Learning · Werkblad
https://taiga.training/nl/lessons/observability/

Gebruik fictieve of goedgekeurde informatie. Zet geen secrets in dit werkblad.

## Leerdoelen
- Kies telemetrie die een specifieke beheervraag beantwoordt.
- Onderscheid een servicesymptoom van een interne oorzaak.
- Bescherm telemetrie en detecteer ontbrekend of verouderd bewijs.

## Oefening
Definieer voor de fictieve export in deze les één SLI, één melding die tot actie leidt, drie toegestane telemetrievelden en twee verboden velden. Beschrijf hoe u een defecte telemetriepipeline zou detecteren.

## Uw antwoord
- Scenario en scope:
- Aannames en openstaande vragen:
- Voorgesteld antwoord of besluit, met redenen:

## Controleer uw antwoord
| Claim of criterium | Bewijs of test | Resultaat of hiaat | Verantwoordelijke |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Volgende actie
- Actie, verantwoordelijke en datum:
- Wanneer reviewt u dit antwoord?

## Te onthouden principe
Observability maakt servicegedrag verklaarbaar. Bruikbare telemetrie verbindt de gevolgen voor gebruikers met onderzoek zonder onnodig gegevens bloot te stellen.

## Bronnen
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Dit werkblad ondersteunt leren. Het invullen geeft op zichzelf geen toestemming voor een productiewijziging.