# Zaplanuj wdrożenie z jawnym podziałem odpowiedzialności

Taiga Learning · Arkusz
https://taiga.training/pl/lessons/adoption-plan/

Używaj fikcyjnych lub zatwierdzonych informacji. Nie umieszczaj sekretów w arkuszu.

## Cele nauki
- Wybierz początkowy zakres, który uczy czegoś przydatnego bez ujawniania niezatwierdzonych danych.
- Przypisz odpowiedzialności za decyzje, dostarczanie i eksploatację.
- Określ dowody potrzebne do kontynuacji, dostosowania lub zatrzymania.

## Ćwiczenie
Wybierz fikcyjną wewnętrzną usługę raportowania. Zapisz jeden użyteczny wynik, dozwoloną klasę danych, właściciela usługi, trzy kryteria akceptacji i dwa warunki zatrzymania. Użyj ćwiczenia modelu operacyjnego, aby wskazać brakujące odpowiedzialności.

## Twoja odpowiedź
- Scenariusz i zakres:
- Założenia i otwarte pytania:
- Proponowana odpowiedź lub decyzja z uzasadnieniem:

## Sprawdź odpowiedź
| Twierdzenie lub kryterium | Dowód lub test | Wynik lub luka | Właściciel |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Następne działanie
- Działanie, właściciel i data:
- Kiedy przejrzysz tę odpowiedź?

## Zasada do zapamiętania
Plan wdrożenia wymaga wyniku, ograniczonej usługi, wyznaczonych właścicieli i decyzji opartej na obserwowanych dowodach.

## Źródła
- [NIST: AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [NIST: Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final)
- [Taiga: Shared responsibility](https://tai.ga/en/trust/shared-responsibility/)

Arkusz wspiera naukę. Samo ukończenie nie upoważnia do zmiany produkcji.