# Zamknij pętlę przez zweryfikowane usprawnienie

Taiga Learning · Arkusz
https://taiga.training/pl/lessons/continuous-improvement/

Używaj fikcyjnych lub zatwierdzonych informacji. Nie umieszczaj sekretów w arkuszu.

## Cele nauki
- Powiąż obserwację operacyjną z weryfikowalną zmianą inżynierską.
- Oddziel odzyskiwanie runtime, usprawnianie procesu i trenowanie modelu.
- Zmierz deklarowane usprawnienie bez osłabiania jego oceny.

## Ćwiczenie
Uzupełnij zapis informacji zwrotnej dla fikcyjnego wycieku pamięci. Określ punkt odniesienia, test akceptacyjny, kontrole regresji, granicę wydania, pomiar produkcji i właściciela. Dodaj regułę odrzucającą szybszy, ale mniej poprawny eksport.

## Twoja odpowiedź
- Scenariusz i zakres:
- Założenia i otwarte pytania:
- Proponowana odpowiedź lub decyzja z uzasadnieniem:

## Sprawdź odpowiedź
| Twierdzenie lub kryterium | Dowód lub test | Wynik lub luka | Właściciel |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Następne działanie
- Działanie, właściciel i data:
- Kiedy przejrzysz tę odpowiedź?

## Zasada do zapamiętania
Pętla zamyka się, gdy wydana zmiana poprawia zaobserwowany wynik bez naruszania innych wymagań. Proponowana poprawka lub zmergowany PR to wynik pośredni.

## Źródła
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

Arkusz wspiera naukę. Samo ukończenie nie upoważnia do zmiany produkcji.