# Koordynuj wytwarzanie z AI między zespołami

Taiga Learning · Arkusz
https://taiga.training/pl/lessons/development-at-scale/

Używaj fikcyjnych lub zatwierdzonych informacji. Nie umieszczaj sekretów w arkuszu.

## Cele nauki
- Wskaż ograniczenia, których generowanie kodu nie usuwa.
- Określ wspólny kontrakt i właściciela jego zmian.
- Odróżniaj lokalną ilość pracy od wyników dostarczania w całej organizacji.

## Ćwiczenie
Rozpisz fikcyjny eksport klientów między zespołami tożsamości, rozliczeń, danych i platformy. Wskaż wspólny kontrakt i jego właściciela. Zaznacz każde miejsce oczekiwania. Zaproponuj zmianę ograniczającą koordynację bez usuwania potrzebnego zabezpieczenia. Określ, jak zaobserwujesz jej efekt.

## Twoja odpowiedź
- Scenariusz i zakres:
- Założenia i otwarte pytania:
- Proponowana odpowiedź lub decyzja z uzasadnieniem:

## Sprawdź odpowiedź
| Twierdzenie lub kryterium | Dowód lub test | Wynik lub luka | Właściciel |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Następne działanie
- Działanie, właściciel i data:
- Kiedy przejrzysz tę odpowiedź?

## Zasada do zapamiętania
Więcej wygenerowanych zmian wymaga systemu, który potrafi je obsłużyć. Koordynuj kontrakty, odpowiedzialność, weryfikację i eksploatację między zespołami.

## Źródła
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Arkusz wspiera naukę. Samo ukończenie nie upoważnia do zmiany produkcji.