# Obserwuj usługę i jej użytkowników

Taiga Learning · Arkusz
https://taiga.training/pl/lessons/observability/

Używaj fikcyjnych lub zatwierdzonych informacji. Nie umieszczaj sekretów w arkuszu.

## Cele nauki
- Wybierz telemetrię, która odpowiada na konkretne pytanie operacyjne.
- Odróżnij objaw widoczny w usłudze od przyczyny wewnętrznej.
- Chroń telemetrię i wykrywaj brakujące lub nieaktualne dane.

## Ćwiczenie
Dla fikcyjnego eksportu z tej lekcji określ jeden SLI, jeden alert wymagający działania, trzy dozwolone pola telemetrii i dwa zabronione. Opisz wykrywanie awarii pipeline'u telemetrii.

## Twoja odpowiedź
- Scenariusz i zakres:
- Założenia i otwarte pytania:
- Proponowana odpowiedź lub decyzja z uzasadnieniem:

## Sprawdź odpowiedź
| Twierdzenie lub kryterium | Dowód lub test | Wynik lub luka | Właściciel |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Następne działanie
- Działanie, właściciel i data:
- Kiedy przejrzysz tę odpowiedź?

## Zasada do zapamiętania
Obserwowalność pomaga wyjaśnić zachowanie usługi. Przydatna telemetria łączy wpływ na użytkownika z analizą problemu bez ujawniania zbędnych danych.

## Źródła
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Arkusz wspiera naukę. Samo ukończenie nie upoważnia do zmiany produkcji.