# Platform engineering w wytwarzaniu z AI

Taiga Learning · Arkusz
https://taiga.training/pl/lessons/platforms/

Używaj fikcyjnych lub zatwierdzonych informacji. Nie umieszczaj sekretów w arkuszu.

## Cele nauki
- Wyjaśnij, jak AI zmienia grono użytkowników platformy.
- Określ wspierany proces z zabezpieczeniami i ścieżką wyjątków.
- Odróżniaj szablon projektu od utrzymywanej możliwości platformy.

## Ćwiczenie
Zaprojektuj jedną możliwość platformy dla wewnętrznej usługi webowej. Określ wejścia, wyjścia, dozwolone tożsamości, kontrole, reakcję na błąd i właściciela. Dodaj ścieżkę aktualizacji istniejących usług i obsługi wyjątku dla wymagania niewspieranego przez wariant domyślny.

## Twoja odpowiedź
- Scenariusz i zakres:
- Założenia i otwarte pytania:
- Proponowana odpowiedź lub decyzja z uzasadnieniem:

## Sprawdź odpowiedź
| Twierdzenie lub kryterium | Dowód lub test | Wynik lub luka | Właściciel |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Następne działanie
- Działanie, właściciel i data:
- Kiedy przejrzysz tę odpowiedź?

## Zasada do zapamiętania
Agenty AI potrzebują tych samych granic organizacyjnych co programiści oraz niezawodnych interfejsów. Platforma musi utrzymywać wspierany proces po utworzeniu projektu.

## Źródła
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Arkusz wspiera naukę. Samo ukończenie nie upoważnia do zmiany produkcji.