# Meça o sistema de entrega

Taiga Learning · Planilha de exercício
https://taiga.training/pt-BR/lessons/delivery-metrics/

Use informações fictícias ou aprovadas. Não coloque segredos nesta planilha.

## Objetivos de aprendizado
- Diferenciar desempenho de entrega de atividade de geração de código.
- Interpretar uma métrica com base nas definições de eventos e no seu escopo.
- Usar medições para escolher uma melhoria, não para classificar pessoas.

## Exercício
Use o conjunto de dez alterações desta lição. Defina um deployment, uma alteração com falha e um evento de recuperação. Encontre a maior espera visível e diga o que comprovaria sua causa. Proponha uma melhoria e uma medida que revelaria piora na qualidade.

[Baixar o conjunto fictício de dados de tempo (CSV)](https://taiga.training/pt-BR/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Sua resposta
- Cenário e escopo:
- Premissas e perguntas em aberto:
- Resposta ou decisão proposta, com motivos:

## Verifique sua resposta
| Afirmação ou critério | Evidência ou teste | Resultado ou lacuna | Responsável |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Próxima ação
- Ação, responsável e data:
- Quando você revisará esta resposta?

## Princípio a preservar
Meça alterações aceitas e suas consequências. Deixe visíveis as definições de eventos, o contexto do serviço e os limites ao comparar resultados.

## Fontes
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Esta planilha apoia o aprendizado. Preenchê-la não autoriza, por si só, uma alteração em produção.