# Escolha um modelo com base em evidências

Taiga Learning · Planilha de exercício
https://taiga.training/pt-BR/lessons/evaluate-models/

Use informações fictícias ou aprovadas. Não coloque segredos nesta planilha.

## Objetivos de aprendizado
- Criar um pequeno conjunto de avaliação a partir de tipos reais de tarefa.
- Separar a qualidade do modelo dos efeitos das ferramentas e do contexto.
- Registrar as condições que exigem uma nova avaliação.

## Exercício
Crie uma planilha de avaliação para três tipos de tarefa: um defeito conhecido, uma funcionalidade pequena e uma explicação do repositório. Defina critérios de aceitação antes de comparar os modelos. Inclua um caso de falha por tarefa. Registre a versão do modelo, o contexto, as permissões de ferramentas, as tentativas, o custo e o esforço de revisão.

## Sua resposta
- Cenário e escopo:
- Premissas e perguntas em aberto:
- Resposta ou decisão proposta, com motivos:

## Verifique sua resposta
| Afirmação ou critério | Evidência ou teste | Resultado ou lacuna | Responsável |
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## Próxima ação
- Ação, responsável e data:
- Quando você revisará esta resposta?

## Princípio a preservar
Escolha um modelo para uma tarefa e um ambiente definidos. Reavalie a decisão quando o modelo, as ferramentas ou os requisitos mudarem.

## Fontes
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Esta planilha apoia o aprendizado. Preenchê-la não autoriza, por si só, uma alteração em produção.