# Depurar com hipóteses que se podem testar

Taiga Learning · Ficha de trabalho
https://taiga.training/pt-PT/lessons/debug-with-ai/

Use informação fictícia ou aprovada. Não coloque segredos nesta ficha.

## Objetivos de aprendizagem
- Descrever com precisão o comportamento esperado e o observado.
- Escolher uma observação que permita distinguir explicações concorrentes.
- Verificar uma correção sem confundir a eliminação do sintoma com a eliminação da causa.

## Exercício
Escreva uma nota de depuração sobre um defeito recente. Inclua o comportamento esperado, o comportamento observado, o âmbito afetado e três causas possíveis. Para cada causa, indique uma observação que a tornaria menos provável. Comece pela observação segura de menor custo.

## A sua resposta
- Cenário e âmbito:
- Pressupostos e perguntas em aberto:
- Resposta ou decisão proposta, com razões:

## Verifique a sua resposta
| Afirmação ou critério | Evidência ou teste | Resultado ou lacuna | Responsável |
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## Próxima ação
- Ação, responsável e data:
- Quando vai rever esta resposta?

## Princípio a reter
Cada passo da depuração deve reduzir a incerteza. Uma alteração do código sem uma explicação testada pode criar outro defeito.

## Fontes
- [Google SRE: Effective Troubleshooting](https://sre.google/sre-book/effective-troubleshooting/)

Esta ficha apoia a aprendizagem. Completá-la não autoriza, por si só, uma alteração em produção.