# Medir o sistema de entrega

Taiga Learning · Ficha de trabalho
https://taiga.training/pt-PT/lessons/delivery-metrics/

Use informação fictícia ou aprovada. Não coloque segredos nesta ficha.

## Objetivos de aprendizagem
- Distinguir o desempenho da entrega da atividade de geração de código.
- Interpretar uma métrica através das suas definições de eventos e do seu âmbito.
- Usar medições para escolher uma melhoria, em vez de classificar pessoas.

## Exercício
Use o conjunto de dados de dez alterações desta lição. Defina um deployment, uma alteração falhada e um evento de recuperação. Encontre a espera visível mais longa e indique o que permitiria determinar a causa. Proponha uma melhoria e uma medida que revelaria uma pior qualidade.

[Descarregar o conjunto fictício de dados de tempos (CSV)](https://taiga.training/pt-PT/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## A sua resposta
- Cenário e âmbito:
- Pressupostos e perguntas em aberto:
- Resposta ou decisão proposta, com razões:

## Verifique a sua resposta
| Afirmação ou critério | Evidência ou teste | Resultado ou lacuna | Responsável |
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## Próxima ação
- Ação, responsável e data:
- Quando vai rever esta resposta?

## Princípio a reter
Meça as alterações aceites e as suas consequências. Mantenha visíveis as definições dos eventos, o contexto do serviço e os limites ao comparar resultados.

## Fontes
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Esta ficha apoia a aprendizagem. Completá-la não autoriza, por si só, uma alteração em produção.