# Coordenar o desenvolvimento com IA entre equipas

Taiga Learning · Ficha de trabalho
https://taiga.training/pt-PT/lessons/development-at-scale/

Use informação fictícia ou aprovada. Não coloque segredos nesta ficha.

## Objetivos de aprendizagem
- Identificar restrições que a geração de código não elimina.
- Definir um contrato partilhado e o responsável pela sua alteração.
- Distinguir a produção local de trabalho do desempenho da entrega em toda a organização.

## Exercício
Mapeie um export de clientes fictício entre as equipas de identidade, faturação, dados e plataforma. Identifique um contrato partilhado e o seu responsável. Assinale cada ponto de espera. Proponha uma alteração que reduza a coordenação sem remover um controlo necessário. Defina como observaria o seu efeito.

## A sua resposta
- Cenário e âmbito:
- Pressupostos e perguntas em aberto:
- Resposta ou decisão proposta, com razões:

## Verifique a sua resposta
| Afirmação ou critério | Evidência ou teste | Resultado ou lacuna | Responsável |
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## Próxima ação
- Ação, responsável e data:
- Quando vai rever esta resposta?

## Princípio a reter
Mais alterações geradas exigem um sistema de entrega que as consiga absorver. Coordene contratos, responsáveis, verificação e operação entre equipas.

## Fontes
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Esta ficha apoia a aprendizagem. Completá-la não autoriza, por si só, uma alteração em produção.