# Alegeți un model pe baza dovezilor

Taiga Learning · Fișă de lucru
https://taiga.training/ro/lessons/evaluate-models/

Folosiți informații fictive sau aprobate. Nu puneți secrete în această fișă de lucru.

## Obiective de învățare
- Creați un set mic de evaluare din tipuri reale de sarcini.
- Separați calitatea modelului de efectul instrumentelor și al contextului.
- Notați condițiile care impun o nouă evaluare.

## Exercițiu
Creați o fișă de evaluare pentru trei tipuri de sarcini: un defect cunoscut, o funcționalitate mică și explicarea unui depozit de cod. Definiți criteriile de acceptare înainte de compararea modelelor. Includeți un caz de eșec pentru fiecare sarcină. Notați versiunea modelului, contextul, permisiunile instrumentelor, încercările, costul și efortul de verificare.

## Răspunsul dumneavoastră
- Scenariu și domeniu:
- Ipoteze și întrebări deschise:
- Răspuns sau decizie propusă, cu motive:

## Verificați răspunsul
| Afirmație sau criteriu | Dovadă sau test | Rezultat sau lipsă | Responsabil |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Acțiunea următoare
- Acțiune, responsabil și dată:
- Când veți reevalua acest răspuns?

## Principiu de reținut
Alegeți un model pentru o sarcină și un mediu definite. Reevaluați decizia când se schimbă modelul, instrumentele sau cerințele.

## Surse
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Această fișă de lucru sprijină învățarea. Completarea ei nu autorizează singură o modificare în producție.