# Platform engineering pentru dezvoltarea cu AI

Taiga Learning · Fișă de lucru
https://taiga.training/ro/lessons/platforms/

Folosiți informații fictive sau aprobate. Nu puneți secrete în această fișă de lucru.

## Obiective de învățare
- Explicați cum schimbă AI categoriile de utilizatori ai unei platforme.
- Definiți un flux de lucru susținut, cu controale și o procedură pentru excepții.
- Deosebiți un șablon de proiect de o capabilitate de platformă întreținută.

## Exercițiu
Proiectați o capabilitate de platformă pentru un serviciu web intern. Precizați intrările, rezultatele, identitățile permise, verificările, răspunsul la eșec și responsabilul. Adăugați o cale de actualizare pentru serviciile existente și o procedură de excepție pentru o cerință pe care soluția implicită nu o poate susține.

## Răspunsul dumneavoastră
- Scenariu și domeniu:
- Ipoteze și întrebări deschise:
- Răspuns sau decizie propusă, cu motive:

## Verificați răspunsul
| Afirmație sau criteriu | Dovadă sau test | Rezultat sau lipsă | Responsabil |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Acțiunea următoare
- Acțiune, responsabil și dată:
- Când veți reevalua acest răspuns?

## Principiu de reținut
Agenții AI au nevoie de aceleași limite organizaționale ca dezvoltatorii, cu interfețe pe care le pot folosi fiabil. Platforma trebuie să întrețină fluxul de lucru și după crearea proiectului.

## Surse
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Această fișă de lucru sprijină învățarea. Completarea ei nu autorizează singură o modificare în producție.