# Platform engineering для разработки с ИИ

Taiga Learning · Рабочий лист
https://taiga.training/ru/lessons/platforms/

Используйте вымышленную или разрешённую информацию. Не записывайте секреты в этот рабочий лист.

## Цели обучения
- Объяснить, как ИИ меняет состав пользователей платформы.
- Определить поддерживаемый рабочий процесс с мерами контроля и порядком обработки исключений.
- Отличить шаблон проекта от возможности платформы, которую поддерживают на протяжении её жизненного цикла.

## Упражнение
Спроектируйте одну возможность платформы для внутреннего веб-сервиса. Укажите входы, выходы, учётные записи с разрешённым доступом, проверки, реакцию на сбой и владельца. Добавьте способ обновления существующих сервисов и порядок обработки требования, которое стандартный вариант не поддерживает.

## Ваш ответ
- Сценарий и объём:
- Предположения и открытые вопросы:
- Предлагаемый ответ или решение с обоснованием:

## Проверьте свой ответ
| Утверждение или критерий | Подтверждение или тест | Результат или пробел | Ответственный |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следующее действие
- Действие, ответственный и дата:
- Когда вы пересмотрите этот ответ?

## Принцип, который нужно сохранить
Для ИИ-агентов нужны те же организационные ограничения, что и для разработчиков, и интерфейсы, которыми агенты могут надёжно пользоваться. Платформа должна поддерживать рабочий процесс и после создания проекта.

## Источники
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Этот рабочий лист помогает обучению. Его заполнение само по себе не разрешает изменение production.