# Vyberte model na základe dôkazov

Taiga Learning · Pracovný list
https://taiga.training/sk/lessons/evaluate-models/

Použite fiktívne alebo schválené informácie. Do pracovného listu nevkladajte tajné údaje.

## Vzdelávacie ciele
- Vytvoriť malý súbor hodnotiacich úloh zo skutočných typov práce.
- Oddeliť kvalitu modelu od vplyvu nástrojov a kontextu.
- Zaznamenať podmienky, ktoré vyžadujú nové hodnotenie.

## Cvičenie
Vytvorte hodnotiaci hárok pre tri typy úloh: známu chybu, malú funkciu a vysvetlenie repozitára. Pred porovnávaním modelov definujte akceptačné kritériá. Pri každej úlohe zahrňte jeden prípad zlyhania. Zaznamenajte verziu modelu, kontext, oprávnenia nástrojov, pokusy, náklady a čas na kontrolu.

## Vaša odpoveď
- Scenár a rozsah:
- Predpoklady a otvorené otázky:
- Navrhovaná odpoveď alebo rozhodnutie s dôvodmi:

## Overte svoju odpoveď
| Tvrdenie alebo kritérium | Dôkaz alebo test | Výsledok alebo nedostatok | Zodpovedná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Ďalšia úloha
- Úloha, zodpovedná osoba a dátum:
- Kedy túto odpoveď preskúmate?

## Zásada na zapamätanie
Vyberte model pre definovanú úlohu a prostredie. Rozhodnutie znovu overte, keď sa zmení model, nástroje alebo požiadavky.

## Zdroje
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Tento pracovný list podporuje učenie. Jeho vyplnenie samo osebe nepovoľuje produkčnú zmenu.